Je suis tombé sur ce merveilleux article de David C. Clarke et Philip F. Skiba sur la modélisation mathématique et souhaitez vous assurer que les lecteurs du blog y accédent.

Clarke et Skiba ont examiné toutes les connaissances actuelles sur la modélisation mathématique pour prédire les adaptations à la formation et à prédire les performances et ont fourni tous les détails sur les différentes méthodes ainsi que le résumé de tous les calculs avec une feuille de calcul.

L’article est disponible ici et ci-dessous, vous pouvez lire le résumé:

Un certain nombre de professions s’appuient sur une ordonnance d’exercice pour améliorer la santé ou la performance sportive, y compris le coaching, la condition physique / formation personnelle, la réhabilitation et la physiologie de l’exercice. Il est donc conseillé que les professionnels impliquaient apprennent les différents outils disponibles pour la conception de programmes de formation efficaces. Modélisation mathématique de la formation et des performances sportives, que nous appelons désormais “la modélisation de la performance”, est l’un de ces outils. Deux modèles, le modèle de l’alimentation vitale (CP) et le modèle de la Banistre d’impulsion (IR), offrent des informations complémentaires. Le modèle CP décrit la relation entre les taux de travail et les durées pour lesquelles une personne peut les soutenir lors d’un taux de travail constant ou d’un exercice intermittent. Le modèle IR décrit la dynamique par laquelle la capacité de performance d’une personne change avec le temps en fonction de la formation. Les deux modèles résument élégamment la physiologie sous-jacente, et les deux peuvent adapter avec précision les données de performance, de sorte que l’éducation des praticiens de l’exercice dans la science de la modélisation des performances offre des avantages pédagogiques et pratiques. De plus, la modélisation des performances offre une avenue pour introduire des compétences de modélisation mathématiques pour exercer des chercheurs de physiologie. Une limitation principale de l’adoption de la modélisation des performances est un manque d’éducation. L’objectif de ce rapport est donc d’encourager les éducateurs d’exercices de physiologie des praticiens et des chercheurs à intégrer la science de la modélisation de la performance dans leurs programmes et à servir de ressource pour soutenir cet effort. Les ressources incluent un examen complet des concepts associés au développement et à l’utilisation des modèles, logiciels permettant de permettre des exercices informatiques pratiques et des stratégies d’enseignement des modèles à différents publics.

Ce document a été publié sur les progrès de l’éducation à la physiologie qui constitue un journal relativement nouveau de la Société physiologique américaine.

Voici la référence complète:

Clarke DC, Skiba Pf. Justification et ressources pour enseigner la modélisation mathématique de la formation et des performances sportives. ADV physiologique pédé. 37 (2): 134-52. Juin 2013.

Si vous voulez en savoir plus sur le travail de M. Skiba, vous pouvez aller ici.

Grand papier et surtout tout le matériel complémentaire, excellent travail @DRHILIPSKIBA!

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